Un esempio di thread da commentare ?

Non credo riuscirà, ora entra la Bulgaria, qualcuno sta ignorando i bambinoni di turno fortunatamente

https://open.spotify.com/episode/7iPhXCLkbZZDMfsiLYhwjZ

In effetti capire chi è genitore di chi sarebbe fattibile con un “reverse engineering”, di solito il genitore parla del proprio figlio (che c’è o non c’è a un evento), esattamente quello che faccio io per ripescare i numeri di telefono.

Andrebbe trovata una micro ai fatta in kotlin da trainare con i fiumi di chat che abbiamo.

E magari integrarlo in fluffy chat.

Volevo quasi sentire lo sviluppatore di raccoon se conviene switchare a kmp subito o vedere di migliorarla prima e poi switchare.

Ah, ti piacerebbe, ora che arriva la nostra onda ce la infileranno fino all’università 😁

Per le medie mi spiace ma c’è ancora, moooolto più soft ma c’è.

I miglioramenti veloci da fare sono:

• tag “evento da confermare”
• creazione evento calendario dove devi solo confermare l’aggiunta dell’evento

Il miglioramento complesso sarebbe di incrementare il dizionario e migliorare il processo di analisi.

Eh, indovina come mi è venuto in mente di fare questa app 😀

Si, questo fa poco, ho provato qualche ai con python ma è veramente un casino capire le chat di gruppo e costruirci dei dati aggregati (esattamente come è difficile per noi umani)

Questo è quel che fa per ora:

Il testo viene suddiviso in righe. Ogni riga che inizia con un pattern riconosciuto come data/ora di WhatsApp (es. 10/12/25, 11:55 - ...) viene trattata come l'inizio di un messaggio. Viene estratta la data e confrontata con un insieme di date relative agli ultimi N giorni (di default, 10). Solo i messaggi appartenenti a queste date target vengono considerati.
Filtro per Parole Chiave: Per ogni messaggio filtrato per data, il testo del messaggio stesso (esclusa la parte del mittente e potenzialmente link/menzioni) viene confrontato con un insieme predefinito di parole chiave (es. "compiti", "riunione", "evento", "compilare", "sondaggio", "importante", "per venerdì", ecc.).
Identificazione Messaggi Significativi: Se una qualsiasi delle parole chiave è presente nel testo del messaggio (in forma minuscola e con corrispondenza parziale), il messaggio viene considerato significativo. Vengono estratti:
    La data del messaggio.
    Il mittente (numero o nome).
    Il testo del messaggio.
    Eventuali riferimenti temporali trovati all'interno del testo (es. "venerdì", "alle 15", "prossima settimana") utilizzando espressioni regolari.
    Una categoria assegnata automaticamente in base a quale insieme specifico di parole chiave (es. " Incontri / Eventi", " Compiti / Verifiche") è stato trovato nel messaggio.
Formattazione del Riassunto: I messaggi identificati come significativi vengono poi raggruppati:
    Prima per data, in ordine cronologico inverso (dal giorno più recente).
    Poi all'interno di ogni data, vengono raggruppati per la categoria assegnata.
    Infine, all'interno di ogni categoria e data, vengono elencati i singoli messaggi, mostrando mittente, testo e eventuali riferimenti temporali trovati.
Output: Il risultato finale è un testo formattato che rappresenta un riassunto contestuale e organizzato dei messaggi significativi trovati negli ultimi N giorni, evidenziando argomenti come appuntamenti, compiti, richieste, eventi, ecc., raggruppati in modo logico per facilitarne la lettura.

In sintesi, non è un vero e proprio “riassunto” AI, ma piuttosto un filtro contestuale basato su parole chiave con una riorganizzazione e formattazione del risultato.

Oddio, non so quanto la Merkel sia d’accordo con la politica del riarmo. A vedere il documentario che le hanno fatto su Netflix sembrava l’opposto, fu criticatissima per la sua politica di willkommenskultur, ma ricordo che odiava anche profondamente Putin. Tra odiare Putin e passare al riarmo massivo ce ne passa però. Sarei curioso di sapere che dice della situazione attuale.

Visto lo stipendio della presidenta e anche dove vuole tanto investire, c’è un bello scollamento dalla realtà

Si, è come quando il problems erano la TV o il Gameboy, e i bambini non giocano più a palla per strada, e quello e quell’altro, ma tra un po’ non vorranno neanche più un gioco che non abbia uno schermo e a breve, che sia senza IA. Cose scontate, ma ignorate, evviva l’adhd per tutti!

I visori dovrebbero cominciare a tirarceli dietro quindi… Buono a sapersi

Aircrafts and military vehicles ought to be outpaced pieces of technology, according to 80s demilitarising world expectations

No more money for toys for grown up problematic kids at all? Or you suggest to choose EU produced death-aircrafts like mirage or others (do we have others) ?

FSD lite:

https://chat.qwen.ai/s/t_9dafc337-95e0-4369-87ab-dd6801ee29a8?fev=0.1.7

Che tristezza stellantis, sti scemi alla Ferrari sono all’età della pietra ormai

https://www.media.stellantis.com/em-en/leapmotor/press/leapmotor-launches-security-and-safety-lab-new-standards-in-intelligent-vehicle-protection

Brew for Linux? I wonder how many people are using it, I’d rather use appimages instead

Anche Godot si presta bene

A luglio il DNA, a ottobre la serie?

La cosa buona è che chi inplementa le distopie solitamente non sa quasi niente dei meccanismi dietro le quinte. E chi analizza i dati raccolti adesso lavora un po’ “a caso”. Col passare del tempo, se il livello tecnico sale per tutti, questa nuvola distopica teoricamente dovrebbe svanire